Wissen Kompakt VI – fachübergreifende Schulungswoche vom 20. bis 24. April 2026
Wissen Kompakt – die Kurswoche rund ums wissenschaftliche Arbeiten geht mit spannenden neuen und bewährten Angeboten in die sechste Runde!
Neu in Wissen Kompakt VI:
Insgesamt warten 10 verschiedene Kurse auf Sie. Verpassen Sie nichts, und besuchen Sie am besten gleich mehrere Kurse, um sich fit für Ihre nächste wissenschaftliche Arbeit zu machen. Das Angebot richtet sich an Studierende, Promovierende und wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen. Die Teilnahme ist wie immer kostenfrei. Sichern Sie sich bereits jetzt durch Ihre Anmeldung einen Platz in den Kursen. Die Anmeldung zum jeweiligen Kurs finden Sie innerhalb der detaillierten Kursbeschreibung weiter unten auf dieser Seite. Die Kurse finden vom 20. bis 24. April 2026 in den Räumlichkeiten der Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften statt.
Programmübersicht
Kursdetails
| Inhalt |
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Zielgruppe | Studierende aller Fachrichtungen |
| Voraussetzungen | Dies ist ein Grundlagenkurs ohne Voraussetzungen. |
| Termine |
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| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 102 |
| Anmeldung | |
| Kontakt | Dr. Dr. habil. D. Quandt |
Content | In today’s AI-driven academic world, protecting sensitive research data, from confidential drafts to unpublished results, is crucial for trust and compliance. By using open large language models (LLMs), you take control of your data, reduce dependencies on external providers, and implement ethically responsible AI practices that meet your university’s data protection standards. This workshop offers students, PhD students, researchers, and all university members the opportunity to use LLMs without compromising data security. Unlike commercial providers that process data externally, open, local LLMs run entirely in secure environments or even on your laptop. Your research, experiments, and communication remain under your control at all times (the limitations of open models lie less in the performance of the models than in the available hardware). This is not just a technical advantage, but a crucial step towards ethical, GDPR-compliant research that protects institutional trust and scientific integrity. In this hands-on workshop, you will learn to select the right LLM for your research goals by weighing performance, size, and data protection, install and configure corresponding applications on your laptop, and use them effectively for, e.g., text assistance, code creation, and data analysis. The goal is to set up a functional, AI assistant tailored to your academic work. No prior knowledge is required, but the workshop Artificial Intelligence for Scientific Work: Ethics, Responsibility, and Practical Application is recommended. A GWDG LLM API Key (“API access to our chat service”) is beneficial and can be booked free of charge for members of the University of Leipzig at https://kisski.gwdg.de/en/leistungen/2-02-llm-service/. |
Target Group | Students of advanced semesters, doctoral students, scientific staff from all disciplines |
| Duration | 90 minutes |
| Prerequisite | none, please bring your own device |
| Date |
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| Place | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 102 |
| Language | English |
| Registration | |
| Kontakt | M. Czygan |
Inhalt |
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Zielgruppe | Studierende höherer Fachsemester, Promovierende, wissenschaftliches Personal |
| Voraussetzungen | Dies ist ein Grundlagenkurs ohne Voraussetzungen. |
| Ort | wechselndes Angebot: online oder Präsenz in der Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 101 |
| Termine |
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| Anmeldung | |
| Kontakt | Dr. C. Jirausch |
Inhalt | Künstliche Intelligenz verändert die wissenschaftliche Forschung zunehmend. Dieser interaktive Workshop bietet eine praxisnahe Einführung in KI-Tools, die wissenschaftliche Arbeitsabläufe unterstützen, von der Literatursuche und Paper-Analyse bis hin zur Exploration von Zitiernetzwerken und der Identifikation von Forschungstrends. Wir beleuchten nicht nur die großen Potenziale, sondern auch die Grenzen und Risiken dieser Tools, etwa bei der Datenqualität, der Transparenz von Algorithmen oder der möglichen Verzerrung von Ergebnissen. Die Teilnehmenden erleben hands-on-Beispiele ausgewählter KI-Tools und beschäftigen sich gleichzeitig mit zentralen ethischen, rechtlichen und nachhaltigkeitsbezogenen Aspekten. Der Fokus liegt auf verantwortungsvollem Umgang mit KI in der Forschung: Themen wie Datensicherheit, Urheberrecht, Transparenz und die langfristigen Konsequenzen der Nutzung von schnell entwickelnden, oft undurchsichtigen KI-Systemen werden kritisch diskutiert. Ziel des Workshops ist es, Teilnehmende mit einem klaren Überblick über wesentliche Sicherheitsmaßnahmen und bewährte Praktiken auszustatten sowie einen praktischen, sicheren Workflow zu vermitteln, um KI-Tools vertrauensvoll und verantwortungsvoll in ihre Forschung zu integrieren, ohne dabei wissenschaftliche Integrität, Reproduzierbarkeit oder Compliance zu gefährden. Sie sind herzlich eingeladen, mit einem digitalen Gerät (Tablet, PC oder Smartphone) teilzunehmen, um die vorgestellten Tools direkt auszuprobieren. Darüber hinaus freuen wir uns auf eine offene Diskussion über das Thema künstliche Intelligenz in der Forschung und Bildung. |
Zielgruppe | Studierende, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen, Interessierte |
| Voraussetzungen | Keine |
| Dauer | 90 Min |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Raum 102 |
| Termine |
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| Anmeldung | |
| Kontakt | Dr. E. Martini |
Inhalt |
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Zielgruppe | Studierende höherer Fachsemester, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen |
| Voraussetzungen | keine |
| Termine |
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| Anmeldung | Online-Anmeldung |
| Kontakt | Dr. I. T. Nébel |
Content | Getting your first research articles published can feel like navigating the waters of a stormy ocean. While the academic publishing system is designed to ensure quality, transparency and fairness in the dissemination of scientific knowledge, its structures and processes are not always intuitive, especially at the beginning of an academic career. In this workshop, we will demystify the journey of scientific publication. Participants will gain an overview of the entire process: from preparing a solid manuscript and choosing an appropriate journal, to submission, peer review, revision and final publication. Beyond the publication workflow itself, the workshop will address key aspects of today’s scholarly communication landscape. These include Open Science and Open Access, current developments in Open Access transformation, different types of scientific publications, and how to identify reputable journals and avoid predatory publishing practices. Additional topics include science metrics and ethical considerations in academic publishing. The aim of the workshop is to equip participants with the knowledge and confidence needed to navigate academic publishing in a critical and informed way. It is particularly suited for students and early-career researchers preparing their first scientific publication, but everyone interested is welcome. |
Target group | Students of advanced semesters and early doctoral students from all disciplines |
| Prerequisites | None |
| Duration | 90 minutes |
| Location | Medicine and Sciences Library, Liebigstr. 23/25, room 102 |
| Date/time |
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| Language | English |
| Registration | |
| Contact | Dr. E. Martini |
Inhalt | In diesem Kurzseminar wird die KI-gestützte Forschungsplattform scite_ai vorgestellt, die wir lizenziert haben (weitere Informationen hier). Die Teilnehmenden werden in die Nutzung der verfügbaren Funktionen eingeführt und haben die Möglichkeit, spezifische Fragen zur Plattform zu stellen. Bringen Sie am besten ein digitales Gerät (Laptop oder Tablet) mit, um die präsentierten Funktionen selbst auszuprobieren. |
| Zielgruppe | Studierende, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen |
| Voraussetzungen | Keine |
| Dauer | 60/90 Min |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 102 |
| Termine |
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| Sprache | Deutsch/Englisch (nach Bedarf) |
| Registrierung | |
| Kontakt | Dr. E. Martini |
Inhalt |
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Zielgruppe | Studierende höherer Fachsemester, Promovierende, wissenschaftliches Personal aus allen Fachbereichen |
| Voraussetzungen | keine |
| Dauer (in Min) | 90 Minuten |
| Termin |
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| Anmeldung | Online-Anmeldung |
| Kontakt | Dr. I. T. Nébel |
Inhalt |
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Materialien | |
Zielgruppe | Studierende höherer Fachsemester, Promovierende, wissenschaftliches Personal aus allen Fachbereichen |
| Voraussetzungen | keine |
| Termine |
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| Anmeldung | Online-Anmeldung |
| Kontakt | Dr. I. T. Nébel |
Inhalt |
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Zielgruppe | Studierende, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen |
| Voraussetzungen | keine, eigenes Endgerät von Vorteil Achtung: Auf einem iPad läuft eine Zotero App (iOS für iPad) mit limitierten Funktionen. Benötigen Sie den vollen Funktionsumfang, die Integration mit Word/libere Office/google docs für das Zitieren, ist ein Laptop oder PC erforderlich. Im Kurs wird die Desktop Anwendung vorgestellt. Diese ist für Betriebssysteme wie macOS, Windows and Linux einsetzbar. |
| Dauer | 90 Minuten |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 101 |
| Termine |
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| Kontakt | Dr. Dr. habil D. Quandt |