Aktuelle Workshops
Hier finden Sie aktuelle Termine zu unseren Schulungsangeboten.
Unsere Workshops sind kostenfrei, eine Anmeldung ist in der Regel erforderlich. Bitte beachten Sie Zielgruppen und Voraussetzungen für eine Teilnahme. Für Online-Workshops benötigen Sie ein entsprechendes Endgerät, nicht benötigt werden Mikrofon und Webcam. Fragen können über den integrierten Chat gestellt werden.
Allgemein/Fachübergreifend
| Inhalt
| Ein Weg zur transparenten, reproduzierbaren und nachhaltigen Gestaltung von Forschung, ist das Teilen der Forschungsdaten. Rohdaten, analysierte Daten, Modelle und Code für Analysewege können zusätzlich zu den wissenschaftlichen Standardpublikationen in Datenrepositorien publiziert werden. Sind Ihre Forschungsdaten datenschutzrelevant, sensibel oder ethisch bedenklich und damit vermeintlich nicht publizierbar? Der Kurs deckt diese und andere Irrtümer, Fallstricke und Lösungen rund ums Publizieren und Finden aller Forschungsdaten auf. Im Kurs werden folgende Themen adressiert:
Teilen Sie Ihre Forschungsdaten, erhöhen Sie damit deren Sichtbarkeit und ermöglichen Sie deren Nachnutzung als Baustein einer nachhaltigen Forschungslandschaft. |
| Anmerkungen | Dieser Kurs ist Teil der Veranstaltungsreihe Forschungsdatenmanagement (FDM) an der Universität Leipzig. Die Veranstaltungsreihe umfasst Grundlagenkurse, die einen Überblick über das Thema geben, und Praxiskurse, die sich mit einzelnen Aspekten des FDM befassen. |
| Zielgruppe | Forschende und Interessierte der Universität Leipzig |
| Voraussetzungen | keine, bringen Sie gern Fragen mit |
| Kursdauer | 90 Minuten |
| Termine |
|
| Anmeldung | Online-Anmeldung |
| Ort | Seminargebäude, Universitätsstraße 1 |
| Sprache | Deutsch |
| Kontakt | Dr. Dr. habil D. Quandt |
Inhalt | In dieser Veranstaltung lernen Sie, für Ihr eigenes Forschungsvorhaben zu erkennen, wessen Urheber- und Leistungsschutzrechte beim Umgang mit Forschungsdaten zu berücksichtigen sind. Wem gehören Forschungsdaten? Diese Frage stellt sich bei Daten, an deren Entstehung mehrere Personen beteiligt waren, und besonders bei Textdaten, Bildern und Videos. Hier lernen Sie, für Ihr eigenes Forschungsvorhaben zu erkennen, wessen Urheber- und Leistungsschutzrechte zu berücksichtigen sind. Sie erfahren, wie Sie mit Hilfe von Vereinbarungen frühzeitig Rechtssicherheit herstellen, etwa um Daten weitergeben oder publizieren zu können. |
| Anmerkungen | Dieser Kurs ist Teil der Veranstaltungsreihe Forschungsdatenmanagement (FDM) an der Universität Leipzig. Die Veranstaltungsreihe umfasst Grundlagenkurse, die einen Überblick über das Thema geben, und Praxiskurse, die sich mit einzelnen Aspekten des FDM befassen. |
| Zielgruppe | Forschende und Interessierte der Universität Leipzig |
| Voraussetzungen | Keine |
| Kursdauer | 90 Minuten |
| Termine |
|
| Sprache | Deutsch |
| Anmeldung | |
| Kontakt | Dr. S. Wünsche |
| Inhalt |
|
Zielgruppe | Studierende aller Fachrichtungen |
| Voraussetzungen | Dies ist ein Grundlagenkurs ohne Voraussetzungen. |
| Termine |
|
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 102 |
| Anmeldung | |
| Kontakt | Dr. Dr. habil. D. Quandt |
Inhalt | Künstliche Intelligenz verändert die wissenschaftliche Forschung zunehmend. Dieser interaktive Workshop bietet eine praxisnahe Einführung in KI-Tools, die wissenschaftliche Arbeitsabläufe unterstützen, von der Literatursuche und Paper-Analyse bis hin zur Exploration von Zitiernetzwerken und der Identifikation von Forschungstrends. Wir beleuchten nicht nur die großen Potenziale, sondern auch die Grenzen und Risiken dieser Tools, etwa bei der Datenqualität, der Transparenz von Algorithmen oder der möglichen Verzerrung von Ergebnissen. Die Teilnehmenden erleben hands-on-Beispiele ausgewählter KI-Tools und beschäftigen sich gleichzeitig mit zentralen ethischen, rechtlichen und nachhaltigkeitsbezogenen Aspekten. Der Fokus liegt auf verantwortungsvollem Umgang mit KI in der Forschung: Themen wie Datensicherheit, Urheberrecht, Transparenz und die langfristigen Konsequenzen der Nutzung von schnell entwickelnden, oft undurchsichtigen KI-Systemen werden kritisch diskutiert. Ziel des Workshops ist es, Teilnehmende mit einem klaren Überblick über wesentliche Sicherheitsmaßnahmen und bewährte Praktiken auszustatten sowie einen praktischen, sicheren Workflow zu vermitteln, um KI-Tools vertrauensvoll und verantwortungsvoll in ihre Forschung zu integrieren, ohne dabei wissenschaftliche Integrität, Reproduzierbarkeit oder Compliance zu gefährden. Sie sind herzlich eingeladen, mit einem digitalen Gerät (Tablet, PC oder Smartphone) teilzunehmen, um die vorgestellten Tools direkt auszuprobieren. Darüber hinaus freuen wir uns auf eine offene Diskussion über das Thema künstliche Intelligenz in der Forschung und Bildung. |
Zielgruppe | Studierende, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen, Interessierte |
| Voraussetzungen | Keine |
| Dauer | 90 Min |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Raum 102 |
| Termine |
|
| Anmeldung | |
| Kontakt | Dr. E. Martini |
Inhalt | Wir laden Sie herzlich zu unserem KI-Stammtisch ein! Diese informellen Treffen bieten eine Plattform, um über Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Anwendungen im Studium und in der wissenschaftlichen Forschung zu sprechen. Egal, ob Sie ein Neuling auf diesem Gebiet oder ein erfahrener Anwender sind, diese Treffen sind eine Gelegenheit, Wissen auszutauschen, neue Tools zu entdecken und Feedback zu erhalten. Die Treffen dauern jeweils zwei Stunden. Die Teilnehmer*innen sind frei, jederzeit zu kommen und zu gehen. Sie können so lange bleiben, wie sie möchten. Bringen Sie Ihre Fragen mit, zeigen Sie den anderen Teilnehmenden KI-Tools, die Sie entdeckt haben, und erhalten Sie direktes Feedback. Die Diskussionen werden moderiert, um einen strukturierten und produktiven Austausch zu gewährleisten. Eine Anmeldung ist willkommen, aber nicht erforderlich. |
Zielgruppe |
|
| Voraussetzungen | keine Voraussetzungen |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Raum 102 |
| Termine |
|
| Anmeldung | |
| Kontakt | Dr. E. Martini Mail: martini@ub.uni-leipzig.de Tel.: +49 341 97-14240 |
Inhalt | In diesem Kurzseminar wird die KI-gestützte Forschungsplattform scite_ai vorgestellt, die wir lizenziert haben (weitere Informationen hier). Die Teilnehmenden werden in die Nutzung der verfügbaren Funktionen eingeführt und haben die Möglichkeit, spezifische Fragen zur Plattform zu stellen. Bringen Sie am besten ein digitales Gerät (Laptop oder Tablet) mit, um die präsentierten Funktionen selbst auszuprobieren. |
| Zielgruppe | Studierende, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen |
| Voraussetzungen | Keine |
| Dauer | 60/90 Min |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 102 |
| Termine |
|
| Sprache | Deutsch/Englisch (nach Bedarf) |
| Registrierung | |
| Kontakt | Dr. E. Martini |
Inhalt |
|
Zielgruppe | Studierende, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen |
| Voraussetzungen | keine, eigenes Endgerät von Vorteil Achtung: Auf einem iPad läuft eine Zotero App (iOS für iPad) mit limitierten Funktionen. Benötigen Sie den vollen Funktionsumfang, die Integration mit Word/libere Office/google docs für das Zitieren, ist ein Laptop oder PC erforderlich. Im Kurs wird die Desktop Anwendung vorgestellt. Diese ist für Betriebssysteme wie macOS, Windows and Linux einsetzbar. |
| Dauer | 90 Minuten |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 101 |
| Termine |
|
| Kontakt | Dr. Dr. habil D. Quandt |
Inhalt | Begib dich auf den rätselhaften Weg von verschlossener zu offener Wissenschaft! Im ersten Teil tauchst du in eine Escape-Rätselstraße ein: An fünf Stationen erlebst du spielerisch die Chancen und Herausforderungen offener Forschung und löst Rätsel, um der verschlossenen Wissenschaft zu entkommen. Danach bleibt es spannend: in der Gruppe werden aktuelle Fragen rund um Open Science und gesellschaftliche Verantwortung der Forschung diskutiert - kontrovers, praxisnah und zum Mitgestalten. |
Zielgruppe | Studierende, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen |
| Voraussetzungen | keine |
| Kursdauer | 90 Minuten |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 102 |
| Termine |
|
| Sprache | Deutsch |
| Trainerteam | Ilona Lipp (Open Science Referentin), Dagmar Quandt (Forschungsdaten Referentin) |
| Kontakt | Dr. Dr. habil D. Quandt |
Inhalt |
|
Zielgruppe | Studierende, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen |
| Voraussetzungen | Grundkenntnisse Literaturverwaltung + Basisfunktionen Zotero Bitte bringen Sie Ihren eigenen Laptop zur Veranstaltung mit! |
| Dauer | 90 Minuten |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 101 |
| Termine |
|
| Anmeldung | |
| Kontakt | Dr. Dr. habil D. Quandt |
Content | In today’s AI-driven academic world, protecting sensitive research data, from confidential drafts to unpublished results, is crucial for trust and compliance. By using open large language models (LLMs), you take control of your data, reduce dependencies on external providers, and implement ethically responsible AI practices that meet your university’s data protection standards. This workshop offers students, PhD students, researchers, and all university members the opportunity to use LLMs without compromising data security. Unlike commercial providers that process data externally, open, local LLMs run entirely in secure environments or even on your laptop. Your research, experiments, and communication remain under your control at all times (the limitations of open models lie less in the performance of the models than in the available hardware). This is not just a technical advantage, but a crucial step towards ethical, GDPR-compliant research that protects institutional trust and scientific integrity. In this hands-on workshop, you will learn to select the right LLM for your research goals by weighing performance, size, and data protection, install and configure corresponding applications on your laptop, and use them effectively for, e.g., text assistance, code creation, and data analysis. The goal is to set up a functional, AI assistant tailored to your academic work. No prior knowledge is required, but the workshop Artificial Intelligence for Scientific Work: Ethics, Responsibility, and Practical Application is recommended. A GWDG LLM API Key (“API access to our chat service”) is beneficial and can be booked free of charge for members of the University of Leipzig at https://kisski.gwdg.de/en/leistungen/2-02-llm-service/. |
Target Group | Students of advanced semesters, doctoral students, scientific staff from all disciplines |
| Duration | 90 minutes |
| Prerequisite | none, please bring your own device |
| Date |
|
| Place | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 102 |
| Language | English or German |
| Kontakt |
Courses in English
Content |
|
Target audience | students, doctoral students, scientists, all disciplines welcome |
| Prerequisites | None, if possible, please bring your own device and install Zotero (https://www.zotero.org/download/) Caution: The Zotero application is available on iPads but with reduced functions such as citations with text software f.ex. Word is not working. |
| Course duration | 90 minutes |
| Location | Medicine and Sciences Library, Liebigstr. 23/25, room 101 |
| Dates |
|
| Language | English |
| Registration | |
| Contact | Dr. Dr. habil D. Quandt |
Content | This workshop aims to provide guidelines for creating correct, accessible and graphically attractive visualisations of scientific data. The participants will become familiar with the basics of graphic design for data visualisation and learn how to create scientifically correct, effective and attractive graphics and how to avoid common pitfalls when visualising scientific data. It is particularly useful for those who are preparing their first scientific publication. |
Target audience | Students of advanced semesters, doctoral students, scientific staff, all fields welcome |
| Prerequisites | None (first experience with the visualisation of scientific data is an advantage) |
| Duration | 90 min |
| Location | Medicine and Sciences Library, Liebigstr. 23/25, room 101 |
| Dates |
|
| Language | English |
| Registration | |
| Contact | Dr. E. Martini |
Content | Getting your first research articles published can feel like navigating the waters of a stormy ocean. While the academic publishing system is designed to ensure quality, transparency and fairness in the dissemination of scientific knowledge, its structures and processes are not always intuitive, especially at the beginning of an academic career. In this workshop, we will demystify the journey of scientific publication. Participants will gain an overview of the entire process: from preparing a solid manuscript and choosing an appropriate journal, to submission, peer review, revision and final publication. Beyond the publication workflow itself, the workshop will address key aspects of today’s scholarly communication landscape. These include Open Science and Open Access, current developments in Open Access transformation, different types of scientific publications, and how to identify reputable journals and avoid predatory publishing practices. Additional topics include science metrics and ethical considerations in academic publishing. The aim of the workshop is to equip participants with the knowledge and confidence needed to navigate academic publishing in a critical and informed way. It is particularly suited for students and early-career researchers preparing their first scientific publication, but everyone interested is welcome. |
Target group | Students of advanced semesters and early doctoral students from all disciplines |
| Prerequisites | None |
| Duration | 90 minutes |
| Location | Medicine and Sciences Library, Liebigstr. 23/25, room 102 |
| Date/time |
|
| Language | English |
| Registration | |
| Contact | Dr. E. Martini |
Geistes- und Sozialwissenschaften
| Inhalt | Daten gehören zum Forschungsalltag: Wo speichere ich meine Daten und wie sichere ich sie während und nach einem Forschungsprojekt? Welche Leitlinien gelten für den guten Umgang mit Forschungsdaten, deren langfristige Aufbewahrung und Veröffentlichung? Der Basiskurs behandelt diese und andere Fragen anhand von Beispielen aus den Geistes- und Sozialwissenschaften. Die Teilnehmenden erlernen grundlegende Konzepte des Forschungsdatenmanagements (FDM) und werden befähigt, sie auf ihre eigene Arbeit anzuwenden. Sie erhalten einen Einblick in rechtliche Rahmenbedingungen und die Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis beim verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten. Ergänzend informieren wir Sie über fachlich relevante Dienstleistungen und Infrastrukturen für das FDM. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf dem Umgang mit personenbezogenen Daten, Texten und audiovisuellen Daten. |
| Anmerkungen | Der Kurs ist Teil der Veranstaltungsreihe Forschungsdatenmanagement (FDM) an der Universität Leipzig. Die Veranstaltungsreihe umfasst Grundlagenkurse, die einen Überblick über das Thema geben, und Praxiskurse, die sich mit einzelnen Aspekten des FDM befassen. |
Zielgruppe | Professor*innen, PostDocs, Promovierende und interessierte Mitarbeiter*innen der Universität Leipzig |
| Voraussetzungen | Keine |
| Kursdauer | 3 1/2 Stunden (inklusive Pause) |
| Termin |
|
| Anmeldung | |
| Sprache | Deutsch |
| Kontakt | Dr. Stephan Wünsche; Pia Voigt Mail: wuensche@ub.uni-leipzig.de Tel.: +49 341 97-30564 |
Medizin/Naturwissenschaften
Inhalt | Der Kurs vermittelt grundlegende Elemente des Forschungsdatenmanagements, die sich an der Checkliste für Forschungsdaten der DFG orientieren. Diese Elemente umfassen eine Dateneinordnung, Speicherung, Archivierung, Bereitstellung, Rechtemanagement, Dokumentation, Qualitätsprüfung und Veröffentlichung von Forschungsdaten. Anhand von Beispielen werden wir gemeinsam Forschungsdatensätze bezüglich ihrer Auffindbarkeit, langfristigen Zugänglichkeit, Nachnutzbarkeit und Zitierfähigkeit analysieren. Der Kurs zielt darüber hinaus darauf ab, Ihnen den Wert eines verantwortungsbewussten Forschungsdatenmanagements zu vermitteln und Ihnen die vorhandenen infrastrukturellen Unterstützungsmöglichkeiten an der Universität Leipzig aufzuzeigen. |
| Anmerkungen | Der Kurs ist Teil der Veranstaltungsreihe Forschungsdatenmanagement (FDM) an der Universität Leipzig. Die Veranstaltungsreihe umfasst Grundlagenkurse, die einen Überblick über das Thema geben, und Praxiskurse, die sich mit einzelnen Aspekten des FDM befassen. |
Zielgruppe | Forschende und Interessierte der Universität Leipzig |
| Voraussetzungen | keine, eigenes Endgerät von Vorteil |
| Kursdauer | 210 Minuten |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften (Liebigstr. 23/25, Raum 102) |
| Termine |
|
| Anmeldung | Online-Anmeldung über die Fortbildungsdatenbank |
| Sprache | Deutsch |
| Kontakt | Dr. Dr. habil D. Quandt |
Inhalt |
|
Zielgruppe | Studierende höherer Fachsemester, Promovierende, wissenschaftliches Personal |
| Voraussetzungen | Dies ist ein Grundlagenkurs ohne Voraussetzungen. |
| Ort | wechselndes Angebot: online oder Präsenz in der Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 101 |
| Termine |
|
| Anmeldung | |
| Kontakt | Dr. C. Jirausch |
Inhalt |
|
Zielgruppe | Studierende höherer Fachsemester, Promovierende, wissenschaftliches Personal aller Fachrichtungen |
| Voraussetzungen | keine |
| Termine |
|
| Anmeldung | Online-Anmeldung |
| Kontakt | Dr. I. T. Nébel |
Inhalt |
|
Zielgruppe | Studierende höherer Fachsemester, Promovierende, wissenschaftliches Personal aus dem Fachbereich Medizin |
| Voraussetzungen | keine |
| Termine |
|
| Anmeldung | Online-Anmeldung |
| Kontakt | Dr. I. T. Nébel Dr. C. Jirausch |
Inhalt |
|
Materialien | |
Zielgruppe | Studierende höherer Fachsemester, Promovierende, wissenschaftliches Personal aus allen Fachbereichen |
| Voraussetzungen | keine |
| Termine |
|
| Anmeldung | Online-Anmeldung |
| Kontakt | Dr. I. T. Nébel |
Inhalt |
|
Zielgruppe | Studierende höherer Fachsemester, Promovierende, wissenschaftliches Personal aus allen Fachbereichen |
| Voraussetzungen | keine |
| Dauer (in Min) | 90 Minuten |
| Termin |
|
| Anmeldung | Online-Anmeldung |
| Kontakt | Dr. I. T. Nébel |
Inhalt |
|
Zielgruppe | Studierende höherer Fachsemester, Promovierende, wissenschaftliches Personal |
| Voraussetzungen | Dies ist ein Grundlagenkurs ohne Voraussetzungen. |
| Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 101 |
| Termin |
|
| Kontakt | Dr. A. Vieler |
Inhalt | In diesem Workshop lernen Sie die Grundlagen der Postergestaltung kennen, um Ihre Forschung übersichtlich und ansprechend zu präsentieren. Sie erhalten praxisnahes Wissen zu logischem Aufbau, Design und der visuellen Aufbereitung Ihrer Inhalte. Im Anschluss wenden Sie das Gelernte praktisch an. Bringen Sie daher gern Ihre eigenen Inhalte oder Posterentwürfe mit. Gestalten Sie den Kurs mit: Wir möchten den Workshop optimal an Ihre Bedürfnisse anpassen. Senden Sie uns daher bis 14 Tage vor Termin Ihre Software-Präferenzen, inhaltliche Wünsche oder aktuelle Entwürfe an servicesatzgrafik@ub.uni-leipzig.de. |
Zielgruppe | Studierende, Promovierende, wissenschaftliches Personal |
| Voraussetzungen | Dies ist ein Grundlagenkurs ohne Voraussetzungen. Bringen Sie gern Ihr eigenes Endgerät mit. |
Ort | Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften, Liebigstr. 23/25, Raum 101 |
Dauer | 120 Min |
| Terminvorschläge | 26. Mai 2026, 12:30–14:30 Uhr |
| Sprache | Deutsch |
| Anmeldung | Online-Anmeldung |
| Kontakt | Dr. C. Jirausch und J. Messall |